標準曲線的及格標準通常是通過其線性回歸方程的相關系數（R值）來評估的。根據參考文章中的信息，我們可以歸納出以下幾點關于標準曲線及格的R值要求：

1. **篩選方法的R值要求**：對于篩選方法，線性回歸方程的相關系數（R值）不應低于0.98。這表示數據點之間的線性關系較好，可以用于初步的篩選或分析。

2. **確證方法的R值要求**：對于確證方法，相關系數（R值）的要求更高，不應低于0.99。這表示數據點之間的線性關系非常顯著，可以較為準確地反映樣品與標準之間的關系，適用于更為精確的分析或確認。

3. **理想R值**：雖然0.99的R值已經可以滿足大部分確證方法的要求，但在實際應用中，線性大于0.999被認為是更為理想的。當R值大于0.999時，標準曲線在整個濃度范圍內都會有一個比較滿意的結果，即數據的線性關系非常良好，可以提供更為準確的定量分析結果。

4. **準確度要求**：除了R值外，標準曲線的每個濃度點的準確度也是評估其質量的重要指標。通常要求每個濃度點的準確度在85%~115%之間（參考文章2）。

綜上所述，標準曲線的及格標準主要取決于其線性回歸方程的相關系數（R值）。對于篩選方法，R值應不低于0.98；對于確證方法，R值應不低于0.99。而在實際應用中，R值大于0.999被認為是更為理想的。此外，每個濃度點的準確度也是評估標準曲線質量的重要指標之一。